Teknolojinin ilerlemesi ile beraber günümüzde bilginin gücü ön
plana çıkmaya ve her şey den üstün olmaya başladı. Buda anlamlı ve anlamsız
verilerin ortaya çıkmasına yol açtı. Bu kadar hızla çoğalan veriyi de yönetmek
ve anlamlandıra bilmek için Big Data
olarak isim verdiğimiz teknoloji ortaya çıktı.
Büyük veri aslında gündelik hayatımızda ister-istemez bizim
de katkıda bulunduğumuz ve verinin artmasına yardımcı olduğumuz bir olay. Nasıl
mı yardımcı oluruz? Her gün
kullandığımız sosyal medya hesaplarımız, internet gezintilerimiz ve bunların
arkasında bıraktığımız izlerin bir araya gelmesiyle oluşan büyük veriler. Bu verilerin saklanılması ,analiz edilmesi(anlamlı
hale getirilmesi) ve yönetilmesi için karşımıza
çıkan bir problemin çözümü olarak da adlandıra biliriz.
Big Data bileşenleri dediğimiz kimilerine göre 3V kimilerine
göre 5V(valume , velocity ,variety ,veracity ,Value) olarak adlandırılan
konudan bahsedelim;
Valume(Hacim) : Verinin boyutu olarak adlandırabiliriz. Gün
geçtikçe daha da büyüyen veri. Bunların boyutlarını da gigabayt ,terabayt vb ölçü birimleri ile ifade edilir.
Velocity(Hız) : Artan veri miktarı ile birlikte bu artışın hızı da
çok önemli hale geldi. Veriler artık çok
değişken ve çok hızlı üretilebilmektedir.
Variety (Çeşitlilik) : Veri kaynaklarının farklılığından
kaynaklanmaktadır. Anlamlı ve anlamsız veri olarak çeşitlilik gösterir. Unstructured (Yapılandırılmamış,anlamsız) ve
Structured (Yapılandırılmış,anlamlı) olarak da adlandırılır. Günümüzde
verilerin büyük bölümü anlamsız verilerdir. Yani belli bir düzen içerisinde
olmayan veriler.Örnegin ; Tweet ,mesaj ,video , fotograf vb.
Veracity (Geçerlilik) :
Büyük verinin
doğruluğunu kontrol eden mekanizmadır. Doğru olmayan veriler kuruluşların
aldıkları kararları etkileyecek ve buda şirketlere zarar verecektir.Şirketlerin
verilerin doğru olduğundan emin olmalıdır.
Value (Değer) : Veri’yi çeşitli işlemlerden geçirerek
anlamlı hale getirilmesidir. Big data da birçok veri anlamsızdır, biz bu
verileri anlamlı hale getirerek değer elde ederiz. Anlamlı verilerin oluşması
sonucunda kuruluşların karar verme aşamasına değer katar. Bu da verinin(paradan
bile) aslında ne kadar önemli olduğunu ortaya koyar.
Bundan sonraki yazılarımda sizlerle Big Data teknolojileri
hakkında daha çok ayrıntı örnekler paylaşmaya çalışacağım.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder